Le bruit numérique apparait rapidement lorsque l’on prend une photo dans des conditions d’éclairage difficiles. En soirée, dans un bar, les basses lumières sont parfois difficiles à gérer. Afin de garder un temps de pose raisonnable, le premier reflex est d’ouvrir d’avantage le diaphragme et pousser légèrement la sensibilité du capteur, mais de nombreux appareils réagissent mal au delà de 400 ISO. Pour atténuer ce bruit très gênant pour l’impression des photos, il existe une astuce assez simple.
Pour cet exemple, j’utilise une photo prise dans le port d’Aberdeen. Suite à une mauvaise manipulation de l’appareil (oubli de changements de réglages), quelques clichés ont été pris avec une sensibilité de 1600 ISO, ce qui, en plein jour, et avec la lumière écossaise, semble quelque peu exagéré…
Le résultat : des photos prises avec une vitesse d’obturation imbattable mais avec un bruit relativement important par endroits.
Voici donc le traitement à apporter pour diminuer ce grain un peu gênant.
La photo originale, Aberdeen (Jeremy BARRE)
Après ouverture du document sous Photoshop, je vais changer le profil colorimétrique de ma photo.
Menu « image » puis « mode » – le profil est actuellement réglé en RVB. Je vais changer ce mode en LAB. Ce changement n’a aucune répercution sur la qualité de l’image et nous permettra de effectuer quelques réglages.
Zoom sur le bateau / avant (Jeremy BARRE)
La couche « L » de l’image comporte les informations sur la luminosité de l’image
La couche « A » les informations de couleurs allant du rouge au vert
La couche « B » les informations de couleurs allant du jaune au bleu
Je vais maintenant travailler sur les couches « A » et « B » de ma photo. Je sélectionne la « A » dans la fenêtre « couches », et j’applique sur l’ensemble de l’image un flou gaussien – Menu « Filtres » – « Atténuation » – « Flou Gaussien ».
le rayon est à déterminer selon l’importance du bruit sur l’image originale. Comme le grain était ici assez important, j’effectue cette manipulation avec un rayon de 12 pixels.
J’effectue ensuite exactement la même manipulation sur la couche « B ».
Zoom sur le bateau / après (Jeremy BARRE)
Une fois ces deux filtres appliqués, je peux revenir sur ma couche LAB et constater la différence avec l’image originale. Il suffit maintenant de renouveler l’opération si nécéssaire, en faisant attention de ne pas dépasser un certain niveau de flou car l’image perdrait en qualité. Bien souvent un rayon de 5 à 8 pixels est largement suffisant.
En revenant à votre image d’origine, vous pouvez constater en zoomant que le bruit RVB a en grande partie disparu.
Vous pouvez désormais repasser votre image en RVB et l’enregistrer.
ci-dessous, la comparaison Avant / Après, comme au téléshopping !
après traitement en haut / avant traitement en bas (Jeremy BARRE)
Juste pour vous remercier de partager vos connaissances, cet excellent tutorial m’a rendu un fier service sur une image sur laquelle je travaille actuellement, et je en dis pas ça seulement parce que l’Ecosse est un pays extra ;)
Un grand merci à vous :) !
Merci beaucoup et bravo pour ce tuto, j’ai pas mal recherché sur le web une solution efficace pour réduire le bruit des photos sombres et cette technique est vraiment la meilleure que j’ai pu trouver.
Un truc bien utile à garder sous le coude…